バズったツイートのインプレッションを見てみた

どうもこたにんです。

Twitterのアナリティクス機能ってあるじゃないですか。
ツイートのインプレッションがわかるやつ。

あれを見て、ツイートの内容と読まれる傾向、軽く動向分析してみます。

ネタツイートがバズるとどうなるか

ちょっと前にバズったこのネタツイート。

母「昔々あるところに...」
娘「もっとJavaっぽく」
母「
Person grandpa = new Person(78);
Person grandma = new Person(77);
gotoMountain(grandpa);
gotoRiver(grandma);
if (inRiver(grandma)) {
boolean peach = true;
while (peach) {
System.out.println("donburako");
}
}
」
— こたにん@エンジニア採用など (@Kotanin0) March 22, 2019

2842RT、5556いいねをいただいたもの、3日間くらい通知され続けてた。
これのアナリティクスはこんな感じでした。

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約62万imps。
これはRTのおかげではあるんだけど、そこからプロフィールクリックは1598。
プロフィールのCTRは約0.25%。

これから何がわかるかというと。
ネタツイートが拡散されても、ツイート主への興味はそれほどない。
ただ、ネタを広めたい。

といった、当たり前の行動がデータから見て取れるわけです。
ちなみにこのとき、フォロワーは3人くらい増えた。

個人ツイートがバズるとどうなるか

つい先日のツイート。

メンサに、受かったぞ！！！！！🎉🎉🎉 pic.twitter.com/BOO3evcfKV
— こたにん@エンジニア採用など (@Kotanin0) July 21, 2019

5RT、185いいね、いいね割合が非常に高かった。
これのアナリティクスはこんな具合。

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約3.7万imps、先程の20分の1程度です。
ただし全く違うのは、プロフィールクリックが2547と、先程の1.6倍近くあること。
プロフィールのCTRは約6.8%。

これから何がわかるかというと。
個人ツイートは、その人がどんな人なのか気になるからプロフィール見がち。
その人のことを、知りたい。

というのが、これまたデータからわかるわけです。
ちなみにこれ起点で、フォロワーは70人くらい増えた。

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データは分析して活かすもの

この2種類のアナリティクスから、ツイートに活かしていくことができそうです。

ただただ単純に、娯楽としてタイムラインを賑やかすのであればネタ仕込む。
自分自身をブランディングしてつながりを増やすのであれば、自分のことを書く。
（ただし個性の強いもののほうがいいのかもしれない）

わたしのツイッターアカウントってもともと、会社のブランディングのために作ったの。
それで数ヶ月運用してたのだけど、効果芳しく無くてね。
途中から無理にそうすることはせず、シンプルに個人風企業人間アカウントに切り替えた。

それからかな、毎日フォロワーが微増しはじめたのは。
とあるときに、FF比が1を上回った（フォローよりフォロワーが多くなった）んだよね。
それはさすがに嬉しかった、地道な取り組みの芽が出たんだよね。